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| 基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用 | |
| 引用本文： | 李琦,邵诚. 基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(8) |
| 作者姓名： | 李琦 邵诚 |
| 作者单位： | 大连理工大学先进控制技术研究所,大连,116024 |
| 摘 要： | 利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法.与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提高计算效率.仿真实验结果和对航煤干点的软测量应用结果都验证了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 核岭回归 非线性系统 系统辨识 软测量 |
Nonlinear Systems Identification Based on Kernel Ridge Regression and Its Application |
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| Abstract: | |
| Keywords: | kernel ridge regression nonlinear systems system identification soft sensor |
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