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| 基于小波包和SVM的小麦碰撞声分类研究 | |
| 引用本文： | 张严严,郭敏.基于小波包和SVM的小麦碰撞声分类研究[J].云南大学学报(自然科学版),2013(4):463-468. |
| 作者姓名： | 张严严 郭敏 |
| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10974130) |
| 摘 要： | 采用小波包分析小麦完好粒、虫蛀粒、霉变粒的碰撞钢板声信号,提取3类信号节点能量、奇异值、节点包络信号的功率谱熵和谱熵臂4个特征,使用支持向量机进行分类,对3类小麦颗粒的识别正确率均在92%以上.实验结果表明,不同类型的小麦碰撞声信号特征差异较大,此研究具有较强的实际应用价值,为小麦颗粒的分拣提供了可行方法. |
| 关 键 词： | 小麦碰撞声 小波包 支持向量机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |