求解无约束优化问题的一类谱共轭梯度法 |
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作者姓名: | 崔海娟 钱伟懿 |
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作者单位: | 渤海大学数理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(11371071);辽宁省自然科学基金资助项目(20102003);辽宁省教育厅科学研究基金资助项目(L2013426);渤海大学创新基金资助项目(201208) |
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摘 要: | 针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与GN、SFR及MPRP方法进行比较,数值结果表明:谱共轭梯度法是可行的,特别对于大规模无约束优化问题更有效.
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关 键 词: | 无约束优化 谱共轭梯度法 全局收敛性 充分下降性 Armijo线性搜索 修正 步长 搜索方向 |
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