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求解无约束优化问题的一类谱共轭梯度法
作者姓名:崔海娟  钱伟懿
作者单位:渤海大学数理学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11371071);辽宁省自然科学基金资助项目(20102003);辽宁省教育厅科学研究基金资助项目(L2013426);渤海大学创新基金资助项目(201208)
摘    要:针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与GN、SFR及MPRP方法进行比较,数值结果表明:谱共轭梯度法是可行的,特别对于大规模无约束优化问题更有效.

关 键 词:无约束优化  谱共轭梯度法  全局收敛性  充分下降性  Armijo线性搜索  修正  步长  搜索方向
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