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| 基于并行随机存取模型的并行K-means算法 | |
| 作者姓名： | 王凤霞 |
| 作者单位： | 西安工业大学 |
| 基金项目： | 西安工业大学校长基金(XGYXJJ-2004060) |
| 摘 要： | 提出了一种基于并行随机存取模型的并行K-Means算法,并对该算法的计算复杂度进行了理论分析。分析结果表明,本文提出的并行K-means算法相对于传统的串行K-Means算法具有近似线性的加速比。采用该算法可以提高聚类分析的效率。 |
| 关 键 词： | 聚类 PRAM 并行K-Means |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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