| 新闻专题的高效组织和生成新方法 |
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| 引用本文： | 谭浩,贾自艳,史忠植.新闻专题的高效组织和生成新方法[J].科技导报(北京),2004(7):48-51. |
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| 作者姓名： | 谭浩 贾自艳 史忠植 |
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| 作者单位： | [1]中国科学技术大学研究生院，硕士研究生北京100039 [2]中国科学院计算技术研究所，博士生北京100080 [3]中国科学院计算技术研究所，博士生导师、研究员北京100080 |
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| 摘 要： | 为了解决对新闻文档人工分类繁琐的问题，本文采用文本挖掘方法对新闻专题进行组织和生成，对新闻事件进行探测与跟踪，然后进行相关新闻专题的归纳。本文还特别对生成的新闻事件如何进行组织和管理，以及得到专题事件的来龙去脉，做了较为详尽的描述，同时对新闻事件的检索方法做出 一些探索性的工作。
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| 关 键 词： | 新闻专题 数据挖掘 文本分类 聚类分析 |
| 文章编号： | 1000-7857(2004)07-0048-04 |
HOW TO ORGANIZE AND GENERATE NEWS TOPICS WITH GREAT EFFICIENCY |
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| TAN Hao,JIA Zi-yan,SHI Zhong-zhi.HOW TO ORGANIZE AND GENERATE NEWS TOPICS WITH GREAT EFFICIENCY[J].Science & Technology Review,2004(7):48-51. |
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| Authors: | TAN Hao JIA Zi-yan SHI Zhong-zhi |
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| Institution: | TAN Hao1 JIA Zi-yan2 SHI Zhong-zhi3 |
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| Abstract: | In this thesis, the author uses the text-mining method of organizing all news formats datums to organize and generate special news topics. To solve the difficulties of manually categorizing news documents, the topic generation is related to the news event probing and tracking. Deeper researches on how to organize and manage generated news events, the detailed procedure of obtaining special events as well as the retrieval of news events have been done in this thesis.With this method , we can improve system efficiency and accuracy of organizing news topics. |
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| Keywords: | news topics data mining |
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