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改进遗传算法在CFB锅炉热工过程建模中的应用
引用本文:于希宁,李亮,范瑾.改进遗传算法在CFB锅炉热工过程建模中的应用[J].系统仿真学报,2008,20(17).
作者姓名:于希宁  李亮  范瑾
作者单位:1. 华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003
2. 中国核电工程有限公司,河北,石家庄,050021
摘    要:针对循环流化床(CFB)锅炉热工被控对象的特点及遗传算法存在的问题,提出一种用于热工过程建模的改进遗传算法,此算法引入模糊集理论,实现交叉概率和变异概率的模糊自整定,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力.利用阶跃响应法获得现场特性曲线,基于模糊遗传算法得到典型负荷处的传递函数,将建模结果用于现场控制器的设计.对主汽温系统现场控制器进行内模控制整定,并进行了仿真研究和实际应用,结果表明该方案有较好的鲁棒性和抗干扰能力.

关 键 词:循环流化床锅炉  模糊遗传算法  内模控制整定  仿真

Application of Improved Genetic Algorithm to Circulating Fluidized Bed Boiler's Thermal Processes Modeling
YU Xi-ning,LI Liang,FAN Jin.Application of Improved Genetic Algorithm to Circulating Fluidized Bed Boiler''''s Thermal Processes Modeling[J].Journal of System Simulation,2008,20(17).
Authors:YU Xi-ning  LI Liang  FAN Jin
Abstract:
Keywords:circulating fluidized bed boiler  fuzzy genetic algorithm  internal model control tuning  simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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