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我国电子商务推荐策略的比较分析
引用本文:余力,刘鲁,罗掌华.我国电子商务推荐策略的比较分析[J].系统工程理论与实践,2004,24(8):96-101.
作者姓名:余力  刘鲁  罗掌华
作者单位:(1)北京航空航天大学经济管理学院;(2)中国人民大学信息学院
基金项目:国家自然科学基金(70371004),教育部博士点基金(2000000601)
摘    要:首先评述了国内外电子商务网站常用的各种查找推荐方法,重点比较分析了我国四个典型的B2C网站(Mall.sina.com.cn,Ssreader.com,Dangdang.com,D-library.com.cn)和国外著名电子商务网站Amazon.com所采用的推荐策略,然后指出目前我国B2C网站在推荐策略方面存在的差距和问题,分析了其原因并提出了相应的解决措施.

关 键 词:个性化推荐  数字图书馆  协同过滤  推荐系统    
文章编号:1000-6788(2004)08-0096-06
修稿时间:2003年9月5日

Comparison and Analysis on E-Commence Recommendation Method in China
YU Li.Comparison and Analysis on E-Commence Recommendation Method in China[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2004,24(8):96-101.
Authors:YU Li
Institution:(1)BeiHang University;(2)Renmin University
Abstract:The authors simply introduce the some basic recommendation method used in E-commence website. Mainly they compare and analyze the recommendation tactic used in China four E-commence websites (Mall.sina.com.cn, Ssreader.com, Dangdang.com, D-library.com.cn) and Amazon.com, a famous E-commence website in foreign. By analyzing and comparing , the authors present question existing the china E-commence recommendation field, and give the reason and solution for the question.
Keywords:personalized recommendation  digital library  collaborative filtering  recommender systems  
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