| 集气管压力系统的神经网络逆解耦复合控制 |
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| 引用本文： | 田晴,曹秀爽.集气管压力系统的神经网络逆解耦复合控制[J].河北理工大学学报（自然科学版）,2015(1). |
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| 作者姓名： | 田晴 曹秀爽 |
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| 作者单位： | 1. 河北联合大学 电气工程学院,河北 唐山,063009
2. 唐山学院 信息工程系,河北 唐山,063009 |
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| 基金项目： | 唐山市科学技术研究与发展计划项目;项目 |
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| 摘 要： | 针对集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性、多参数等特性，依据逆系统解耦原理，分析了集气管压力系统数学模型的可逆性；采用对非线性具有较强逼近能力的BP 神经网络，逼近集气管压力系统的逆系统；神经网络逆系统与原系统构成伪线性解耦复合系统，实现集气管压力系统的神经网络逆解耦复合控制。仿真结果表明该方法实现了系统解耦，具有一定的应用性。
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| 关 键 词： | 集气管压力 神经网络 逆系统 解耦控制 MATLAB/SIMULINK |
Neural Network Inverse Decoupling Compound Control of the Gas Collector Pressure System |
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| TIAN Qing,CAO Xiu-shuang.Neural Network Inverse Decoupling Compound Control of the Gas Collector Pressure System[J].Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition),2015(1). |
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| Authors: | TIAN Qing CAO Xiu-shuang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gas collectors pressure neural network inverse system decoupling control MATLAB/SIMU-LINK |
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