| 带混合算子的自适应遗传算法的收敛性研究 |
| |
| 作者姓名： | 岳盼想 陈金梅 李法朝 |
| |
| 作者单位： | 河北科技大学理学院,河北石家庄,050018;石家庄学院数学系,河北石家庄,050035;河北科技大学理学院,河北石家庄,050018;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄,050018 |
| |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(F200600346),河北省科技攻关项目(05547004D-2),国家“九七三”计划项目(2002CB3122) |
| |
| 摘 要： | 针对标准遗传算法存在搜索效率不高以及过早收敛的问题,利用自适应遗传算子提高算法的优化性能,并结合混合算子增加种群的多样度,设计了一类带混合算子的自适应遗传算法,给出了该算法的具体实施步骤,利用Markov链理论研究了该算法的收敛性问题,并通过模拟实验分析了该算法的性能。实验及分析表明,该算法切实可行,可操作性好,具有一定的通用性。
|
| 关 键 词： | 自适应遗传算法 混合算子 Markov链 收敛性 |
| 文章编号： | 1008-1542(2006)04-0272-05 |
| 收稿时间： | 2006-04-06 |
| 修稿时间： | 2006-04-06 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《河北科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《河北科技大学学报》下载全文 |
|
