| 一种适用于远程电话音识别的自适应建模方法(英文) |
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| 引用本文： | 陈大为,吴朝晖,杨莹春.一种适用于远程电话音识别的自适应建模方法(英文)[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003(1). |
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| 作者姓名： | 陈大为 吴朝晖 杨莹春 |
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| 作者单位： | 浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室，浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室，浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室 浙江杭州310027，浙江杭州310027，浙江杭州310027 |
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| 基金项目： | National High Technology Research &Development Programme(863 )of P. R. China(2 0 0 1 AA41 80 )，Zhejiang Provincial Natural Science Foundation for Young Scientist of P. R. China(RC0 1 0 58) |
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| 摘 要： | 在大多数的说话人识别系统中,需要首先建立一个说话人无关的模型,这种模型成为全局模型.然后在实际应用中,采取某种自适应的算法来修改此模型.采取这种说话人无关模型的一个不利之处在于性能会随着应用环境和训练环境差异的增大而大幅度降低.为了修补这种差异,就需要较长的训练时间,使得这种方法不利于比较实时的应用,比如通过电话进行远程说话人识别,在这种情况中需要较快的响应速度.本文中提出了一个利用全局模型并能适用于远程说话人识别的方法.基本思路就是在进行识别时利用以前的模型,然后再系统空闲时采取了一个改进的自适应算法快速重建全局模型.试验结果证明了这种方法是可行的.
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| 关 键 词： | 说话人识别 自适应建模 训练 |
ADAPTIVE BACKGROUND MODEL DESIGN FOR DISTANT SPEAKER VERIFICATION SYSTEM OVER THE TELEPHONE |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speaker verification adaptive background model design training |
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