基于遗传模糊聚类算法的入侵检测研究 |
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作者姓名: | 肖满生 |
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作者单位: | 湖南工业大学,理学院,湖南,株洲,412008 |
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基金项目: | 湖南省自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 针对常用聚娄算法在网络入侵检测中结果不理想的问题,在研究典型模糊C均值聚类算法(FCM)的基础上,提出了一种结合CA与FCM的网络入侵检测算法GFCM,以克服FCM聚类时对初始值敏感、受噪声影响大、容易陷入局部最优等问题,通过在KDD CUP99数据集上对比实验,证明该算法的检测度高,对网络异常攻击行为检测效果较好。
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关 键 词: | 遗传算法 模糊C均值聚类 入侵检测 检测度 |
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