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基于机器学习的智能防火墙设计
引用本文:李艳,王鹏,孙福振.基于机器学习的智能防火墙设计[J].山东理工大学学报,2008,22(3):33-37.
作者姓名:李艳  王鹏  孙福振
作者单位:[1]山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250100 [2]山东理工大学校友办,山东淄博255049 [3]山东理工大学计算机教学部,山东淄博255049
摘    要:在防火墙中实现了一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,进行了决策树的ID3算法实现.通过这一学习模块的加入,使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习,从而向智能化方向发展.

关 键 词:防火墙  专家系统  机器学习  决策树  ID3算法  机器学习  智能化  防火墙设计  machine  learning  based  firewall  intelligent  发展  方向  判断  网络数据  算法实现  决策树  训练样本  属性  选择  分析  学习模块
文章编号:1672-6197(2008)03-0033-05
修稿时间:2008年2月24日

The design of intelligent firewall based on machine learning
LI Yan,WANG Peng,SUN Fu-zhen.The design of intelligent firewall based on machine learning[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2008,22(3):33-37.
Authors:LI Yan  WANG Peng  SUN Fu-zhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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