| 量化扩展概念格的属性归纳及多粒度规则挖掘 |
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| 引用本文： | 王德兴,胡学钢,刘晓平. 量化扩展概念格的属性归纳及多粒度规则挖掘[J]. 系统工程学报, 2009, 24(1) |
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| 作者姓名： | 王德兴 胡学钢 刘晓平 |
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| 作者单位： | 1. 上海海洋大学信息学院,上海,201305
2. 合肥工业大学计算机科学与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金，上海市教育委员会科研创新基金，上海海洋大学博士科研启动基金 |
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| 摘 要： | 在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息;而基于量化扩展概念格的属性归纳算法,既可进行AOI的单一属性归纳,也能进行多层、多属性的归纳,而且泛化的路径不是唯一的,在量化扩展概念格的哈斯图很容易找到合适的泛化路径和阈值,得到满足用户要求合理的属性归纳结果,同时可以多层、多维的不同粒度的关联规则,有助于不同粒度知识的聚焦,发现不同粒度知识之间的变换关系.
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| 关 键 词： | 概念格 概念层次 数据挖掘 |
Research on attribute-oriented induction based on quantitative extended concept lattice and multi-granule association rule mining |
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| WANG De-xing,HU Xue-gang,LIU Xiao-ping. Research on attribute-oriented induction based on quantitative extended concept lattice and multi-granule association rule mining[J]. Journal of Systems Engineering, 2009, 24(1) |
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| Authors: | WANG De-xing HU Xue-gang LIU Xiao-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | AOI |
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