| 面向高级车辆事故自动呼救系统的伤情预测 |
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| 引用本文： | 陆 颖,刘裕发,束 瑜,季小洁.面向高级车辆事故自动呼救系统的伤情预测[J].河北科技大学学报,2021,42(4):327-333. |
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| 作者姓名： | 陆 颖 刘裕发 束 瑜 季小洁 |
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| 作者单位： | 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江 212013;镇江市第四人民医院,江苏镇江 212000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51605197）; 江苏省自然科学基金（BK20160524）; 镇江市重点研发计划（社会发展）项目（SH2019054） |
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| 摘 要： | 为提高高级车辆事故自动呼救(advanced automatic crash notification, AACN)系统的救援效率,提出了一种驾驶员伤情预测算法,基于算法进行了AACN系统终端的总体设计。首先,选取驾驶员年龄、性别、是否佩戴安全带、速度变化量、事故碰撞方向以及驾驶员侧安全气囊是否打开作为驾驶员伤情的影响因素;其次,对交通事故数据进行分析并构建Logistic回归模型,使用Hosmer-Lemeshow测试表对模型进行验证,通过敏感性分析获得最佳触发阈值;再次,对AACN系统终端进行设计;最后,通过实际案例检验伤情预测算法的准确性和AACN系统终端的有效性。结果表明,所提出的驾驶员伤情预测算法和AACN系统的准确性较高,能够有效预测驾驶员伤情,有助于救援中心制定积极有效的救援方案。研究结果可用于解决现有的集中式AACN系统呼叫效率不高且准确性受人为因素影响较大的问题,为分散式AACN系统中驾驶员伤情预测算法的设计提供参考。
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| 关 键 词： | 公路运输其他学科 道路事故数据 Logistic回归模型 驾驶员伤情预测模型 高级车辆事故自动呼救系统 |
| 收稿时间： | 2021/3/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/24 0:00:00 |
Injury prediction for advanced automatic crash notification system |
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| LU Ying,LIU Yuf,SHU Yu,JI Xiaojie.Injury prediction for advanced automatic crash notification system[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2021,42(4):327-333. |
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| Authors: | LU Ying LIU Yuf SHU Yu JI Xiaojie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | other subjects of highway transportation road accident data Logistic regression model driver injury prediction model the advanced automatic crash notification system |
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