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| 人工智能对抗攻击研究综述 | |
| 引用本文： | 易平,王科迪,黄程,顾双驰,邹福泰,李建华.人工智能对抗攻击研究综述[J].上海交通大学学报,2018(10). |
| 作者姓名： | 易平 王科迪 黄程 顾双驰 邹福泰 李建华 |
| 作者单位： | 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室;电子信息与电气工程学院 |
| 摘 要： | 随着人工智能的广泛应用,人工智能安全也开始引起人们的关注,其中人工智能对抗攻击已经成为人工智能安全研究热点.为此,介绍了对抗攻击的概念和产生对抗样本的原因,主要因为模型判断边界与真实系统边界的不一致导致对抗空间的存在;论述了几种经典生成对抗样本的方法,包括快速梯度和雅克比映射攻击,对抗攻击的主要思路是寻找模型梯度变化最快方向,按这个方向加入扰动从而导致模型误判;论述了检测对抗攻击的方法和对抗攻击的防御方法,并提出未来的一些研究方向. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |