| 基于智能终端的移动机器人室内外无缝定位方法 |
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| 引用本文： | 赵国旗,杨明,王冰,王春香.基于智能终端的移动机器人室内外无缝定位方法[J].上海交通大学学报,2018(1). |
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| 作者姓名： | 赵国旗 杨明 王冰 王春香 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系;上海交通大学上海市北斗导航与位置服务重点实验室;上海交通大学机器人研究所; |
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| 摘 要： | 提出了一种移动机器人室、内外无缝定位方法,利用全球定位系统(GPS)、惯性导航单元(IMU)和蓝牙信标(iBeacon)作为传感器,通过智能终端的惯性传感器对准建立移动机器人运动模型,推导出系统状态方程和观测方程;利用iBeacon/IMU和GPS/IMU组合导航系统的观测噪声建立系统的非线性模型,采用粒子滤波作为交互式多模型匹配模滤波器,针对模型切换频繁引入的不匹配模型竞争,采用误差压缩率的加权幂在线调整Markov参数.结果表明,与传统的交互式多模型粒子滤波(IMM-PF)算法、单模型算法和交互式多模型卡尔曼滤波(IMM-KF)算法相比,所提出的方法在观测噪声干扰的情况下可以自动调整系统模型,减小了不匹配模型的影响,提高了定位精度,实现了移动机器人的室内、外无缝定位.
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