| 微粒群优化算法的研究现状与发展 |
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| 引用本文： | 刘淳安,陈一虎. 微粒群优化算法的研究现状与发展[J]. 海南大学学报(自然科学版), 2006, 24(3): 256-260 |
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| 作者姓名： | 刘淳安 陈一虎 |
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| 作者单位： | 宝鸡文理学院,数学系,陕西,宝鸡,721007;宝鸡文理学院,数学系,陕西,宝鸡,721007 |
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| 基金项目： | 宝鸡文理学院校科研和教改项目 , 宝鸡文理学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 针对群体智能算法(SIA)中引起广泛兴趣的微粒群优化算法(PSO)的基本原理、框架,介绍了PSO的一些研究现状及其进展,最后提出了PSO有待进一步研究的若干方向和工作.
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| 关 键 词： | 微粒群优化 进化算法 智能算法 |
| 文章编号： | 1004-1729(2006)03-0256-05 |
| 修稿时间： | 2006-01-10 |
Research Status and Development of Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| LIU Chun-an,CHEN Yi-hu. Research Status and Development of Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Natural Science Journal of Hainan University, 2006, 24(3): 256-260 |
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| Authors: | LIU Chun-an CHEN Yi-hu |
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| Abstract: | This paper introduces the basic principle and the general framework of particle swarm optimization algorithm(PSO),which is an interesting branch in swarm intelligence algorithm.At the same time,some important research results of PSO and problems that need to be studied in future are discussed. |
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| Keywords: | particle swarm optimization evolutionary algorithm intelligent computation |
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