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一种改进的"当前"统计模型及其自适应滤波算法
引用本文:王炜,杨露菁. 一种改进的"当前"统计模型及其自适应滤波算法[J]. 系统仿真学报, 2005, 17(8): 2037-2040
作者姓名:王炜  杨露菁
作者单位:1. 海军工程大学理学院,湖北,武汉,430033;海军工程大学信息与电气学院,湖北,武汉,430033
2. 海军工程大学信息与电气学院,湖北,武汉,430033
摘    要:简要讨论了“当前”统计模型的机动目标建模与自适应跟踪的机理,针对“当前”统计模型中的加速度“当前”均值在采样周期内被假设为常数的不尽合理性,将假设条件放宽为:加速度“当前”均值在采样周期内连续可导,由此提出一种改进的“当前”统计模型及其自适应滤波算法。Monte Carlo仿真结果表明了新算法的有效性和优越性。

关 键 词:机动目标跟踪 运动模型 加速度 采样周期
文章编号:1004-731X(2005)08-2037-04
收稿时间:2004-10-24
修稿时间:2004-10-24

An Improved "Current" Statistical Model and Adaptive Filter Algorithm
WANG Wei,YANG Lu-jing. An Improved "Current" Statistical Model and Adaptive Filter Algorithm[J]. Journal of System Simulation, 2005, 17(8): 2037-2040
Authors:WANG Wei  YANG Lu-jing
Abstract:
Keywords:maneuvering target tracking   dynamic model   acceleration, sample time
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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