| 支持向量机在胆固醇测定中的应用 |
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| 引用本文： | 丁蕾,陶亮. 支持向量机在胆固醇测定中的应用[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2005, 29(2): 60-63 |
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| 作者姓名： | 丁蕾 陶亮 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽大学校科研和教改项目;; |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)在非线性回归估计中具有很好的学习性能。本文针对医学上三类血浆脂蛋白(VLDL、LDL、HDL)样本中胆固醇含量测定的问题,提出了利用SVM进行回归估计的方法,并与BP网络方法进行了比较。实验表明SVM在稳定性上优于BP网络,而且在对极低密度脂蛋白(VLDL)类别回归估计的精确度上也比BP网络要好。
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| 关 键 词： | 支持向量机 非线性回归估计 胆固醇 |
| 文章编号： | 1000-2162(2005)02-0060-04 |
Applications of support vector machine in cholesterol measurements |
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| DINNG Lei,TAO Liang. Applications of support vector machine in cholesterol measurements[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 2005, 29(2): 60-63 |
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| Authors: | DINNG Lei TAO Liang |
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| Abstract: | Support Vector Machine (SVM) for nonlinear regression has shown very good learning performance. By using the SVM for regression, this paper presents a method that can determine serum cholesterol levels from the measurements of spectral content of a blood sample in medical science.The experiments show that the proposed SVM-based method is better than the BP network based method in stability and accuracy, especially for the measurements of the VLDL cholesterol levels. |
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| Keywords: | support vector machine nonlinear regression cholesterol |
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