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一类不带线搜索的单参数共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:朱慧. 一类不带线搜索的单参数共轭梯度法的全局收敛性[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2008, 30(2): 110-112
作者姓名:朱慧
作者单位:同济大学,数学系,上海,200092
摘    要:共轭梯度方法是求解大规模优化问题的一种非常有效的方法.近年,戴彧虹和袁亚湘提出了一种三参数共轭梯度法,并证明了这种方法的收敛性.然而,线搜索技巧往往会增加计算的复杂度,为了克服这个缺点,孙捷和张家普又提出了一种叫做不带线搜索的共轭梯度方法.该文的主要工作就是把这种不带线搜索技巧,应用到三参数共轭梯度法的一种特殊情况上,并证明其收敛性.

关 键 词:无约束最优化  不带线搜索的共轭梯度法  全局收敛性  线搜索  单参数  共轭梯度法  全局收敛性  Linear Search  Conjugate Gradient Methods  Family  Convergence  情况  应用  工作  复杂度  计算  搜索技巧  三参数  共轭梯度方法  优化问题  大规模  求解
文章编号:1672-948X(2008)02-0110-03
修稿时间:2007-08-30

Global Convergence of a One-parameter Family of Conjugate Gradient Methods without Linear Search
Zhu Hui. Global Convergence of a One-parameter Family of Conjugate Gradient Methods without Linear Search[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2008, 30(2): 110-112
Authors:Zhu Hui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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