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基于遗传算法的特征子集选择方法
引用本文:武志峰,陈冬霞.基于遗传算法的特征子集选择方法[J].河北省科学院学报,2006,23(3):48-50.
作者姓名:武志峰  陈冬霞
作者单位:石家庄经济学院信息工程学院,河北,石家庄,050031;南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏,南京,210097
摘    要:特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容,特别是近几年来,特征子集选择算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的研究热点.本文提出了基于遗传算法的特征子集选择算法,实验证明该算法是简单、正确、有效的,并具有良好的收敛性和稳定性.

关 键 词:数据挖掘  特征子集选择  遗传算法  人工智能
文章编号:1001-9383(2006)03-0048-03
修稿时间:2006年3月29日

An algorithm of feature subset selection based on genetic algorithm
WU Zhi-feng,CHEN Dong-xia.An algorithm of feature subset selection based on genetic algorithm[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,2006,23(3):48-50.
Authors:WU Zhi-feng  CHEN Dong-xia
Abstract:Feature subset selection is one of the important research issues in the field of artificial intelligence.Especially,in the past few years it has received considerable attention from machine learning and data mining.In this paper,an algorithm of feature subset selection based on genetic algorithm was proposed.It was proved by experimental results that the convergence and the stability of this algorithm are adequately achieved.
Keywords:Data mining  Feature subset selection  Genetic algorithm  AI
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