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| 基于神经网络算法的谐波参数估计 | |
| 引用本文： | 曾喆昭,裴源,郭湘德.基于神经网络算法的谐波参数估计[J].长沙水电师院学报,2007,22(2):8-11. |
| 作者姓名： | 曾喆昭 裴源 郭湘德 |
| 作者单位： | 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410076 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60375001）;湖南省教育厅科研项目（02hnjy009） |
| 摘 要： | 研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法（RLSM）作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值. |
| 关 键 词： | 神经网络 递推最小二乘法 电力系统 参数估计 间谐波 |
| 文章编号： | 1673-9140（2007）02-0008-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-20 |
Harmonics parameters estimation based on neural network algorithm |
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| Authors: | ZENG Zhe-zhao PEI Yuan GUO Xiang-de |
| Abstract: | |
| Keywords: | neural networks least square method power system parameters estimation inter-harmonies |
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