| 四种贝叶斯分类器及其比较 |
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| 引用本文： | 邓甦,付长贺. 四种贝叶斯分类器及其比较[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版), 2008, 26(1): 31-33 |
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| 作者姓名： | 邓甦 付长贺 |
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| 作者单位： | 沈阳师范大学,数学与系统科学学院,辽宁,沈阳,110034 |
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| 基金项目： | 辽宁省高等学校科研项目 |
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| 摘 要： | 首先介绍了贝叶斯网络及贝叶斯网络分类器,并对四种典型贝叶斯分类器的特点进行了介绍与分析.在总结各种贝叶斯分类器特点的基础上,通过选取的UCI数据库中的10个数据集对其分类效果进行了实验比较,并根据实验结果讨论各自的特点,从而得出针对具有不同特点数据集选取适当分类器的方法.
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 分类器 数据挖掘 机器学习 贝叶斯网络 网络分类器 实验比较 Classifiers Bayesian Network Four 方法 结果讨论 分类效果 数据集 数据库 选取 分析 |
| 文章编号： | 1673-5862（2008）01-0030-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-01 |
| 修稿时间： | 2007-09-01 |
Comparing of Four Bayesian Network Classifiers |
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| DENG Su,FU Chang-he. Comparing of Four Bayesian Network Classifiers[J]. Journal of Shenyang Normal University(Natural Science Edition), 2008, 26(1): 31-33 |
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| Authors: | DENG Su FU Chang-he |
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| Abstract: | This paper introduces Bayesian network and Bayesian network classifier firstly, and then considers four Bayesian network classifiers. On the basis of their characteristics, this paper carried on an experiment, which exploit ten datasets of UCI. Through this experiment, it analyzes their advantages and disadvantages about classify. Then it proposes a method that how to select classifiers when we face kinds of datasets. |
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| Keywords: | Bayesian network classifier data mining machine learning |
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