| 微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现 |
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| 引用本文： | 李波,张流洋,张黎明. 微粒群算法思想下蚁群算法的改进及在CTSP中的仿真实现[J]. 平顶山学院学报, 2010, 25(2): 103-106 |
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| 作者姓名： | 李波 张流洋 张黎明 |
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| 作者单位： | 1. 平顶山学院,河南,平顶山,467000
2. 郑州工业贸易学校,电子及信息工程系,河南,郑州,450007 |
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| 摘 要： | 为了克服标准蚁群算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞的缺陷,借鉴了微粒群算法的优秀思想,提出了基于微粒群算法的城市选择变参数选取策略与信息激素的更新方式的改进策略,并应用于对CTSP问题的仿真实验.结果表明:改进算法能够提高收敛速度,节省搜索时间,而且能够克服停滞行为的过早出现.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 微粒群算法 信息激素 |
The Improvement of Ant Colony Algorithm Based on Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Simulation on CTSP |
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| LI Bo,ZHANG Liu-yang,ZHANG Li-ming. The Improvement of Ant Colony Algorithm Based on Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Simulation on CTSP[J]. Journal of Pingdingshan University, 2010, 25(2): 103-106 |
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| Authors: | LI Bo ZHANG Liu-yang ZHANG Li-ming |
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| Affiliation: | 1.Pingdingshan University/a>;Pingdingshan/a>;Henan 467000/a>;China/a>;2.Zhengzhou Trade and Industry School/a>;Zhengzhou/a>;Henan 450007/a>;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony algorithm particle swarm optimization algorithm pheromone |
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