| 飞行员异常事件处理能力的脑电评估方法 |
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| 引用本文： | 崔志翔,陈大伟,吴东苏,魏方平.飞行员异常事件处理能力的脑电评估方法[J].科学技术与工程,2022,22(30):13562-13568. |
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| 作者姓名： | 崔志翔 陈大伟 吴东苏 魏方平 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院;南京航空航天大学通用航空与飞行学院;上海华模科技有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金民航联合研究基金(U1633120) |
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| 摘 要： | 为客观准确评估飞行员在飞行过程中对发生的异常事件的处理能力，在A320NEO/CEO全任务飞行模拟器中设定异常事件，并利用脑电设备进行实验信号采集。脑电信号（Electroencephalography，EEG）经独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA ）等预处理后，通过近似熵法与小波包分析法提取相应特征以构建特征集，再选择适用于脑电领域的机器学习算法构建模型，并引入F1值、ROC-AUC曲线等模型评价指标对构建的模型进行评价。分析结果显示随机森林算法所构建的模型的分类效果最好，其准确度为88.5%，F1值为84.2%，AUC值为0.95。研究表明该模型预测精度良好，可用于辅助飞行员训练与评估。
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| 关 键 词： | 飞行员评估，全任务飞行模拟器，脑电，近似熵，小波包，随机森林 |
| 收稿时间： | 2021/11/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/8/7 0:00:00 |
EEG-based Evaluation Method for Pilots"" Abnormal Event Handling Competency |
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| Cui Zhixiang,Chen Dawei,Wu Dongsu,Wei Fangping.EEG-based Evaluation Method for Pilots"" Abnormal Event Handling Competency[J].Science Technology and Engineering,2022,22(30):13562-13568. |
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| Authors: | Cui Zhixiang Chen Dawei Wu Dongsu Wei Fangping |
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| Institution: | College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; China Simulation Sciences Co,Ltd |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pilot evaluation full flight simulator EEG approximate entropy wavelet packet random forest |
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