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概念学习中连续值型属性的离散化
引用本文:刘娟,李凯扬.概念学习中连续值型属性的离散化[J].武汉大学学报(自然科学版),1997,43(5):611-616.
作者姓名:刘娟  李凯扬
作者单位:[1]武汉大学计算机科学与技术学院 [2]武汉大学分析测试中心
摘    要:在概念学习中,属性不仅可以为离散值型,还可以为连续值型,因此,连续值型属性的离散化问题是概念学习中的一个重要问题,本给出了基于假设检验的离散化方法的理论依据,并依此提出了一种离散化算法Discrete,实验结果表明,这种方法一有得到较合理的区间划分。

关 键 词:概念学习  连续值型属性  离散化  假设检验
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