概念学习中连续值型属性的离散化 |
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引用本文: | 刘娟,李凯扬.概念学习中连续值型属性的离散化[J].武汉大学学报(自然科学版),1997,43(5):611-616. |
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作者姓名: | 刘娟 李凯扬 |
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作者单位: | [1]武汉大学计算机科学与技术学院 [2]武汉大学分析测试中心 |
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摘 要: | 在概念学习中,属性不仅可以为离散值型,还可以为连续值型,因此,连续值型属性的离散化问题是概念学习中的一个重要问题,本给出了基于假设检验的离散化方法的理论依据,并依此提出了一种离散化算法Discrete,实验结果表明,这种方法一有得到较合理的区间划分。
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关 键 词: | 概念学习 连续值型属性 离散化 假设检验 |
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