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基于主成分分析的高炉喷吹煤优化配煤模型
引用本文:苏步新,张建良,国宏伟,曹维超,傅源荻,白亚楠.基于主成分分析的高炉喷吹煤优化配煤模型[J].重庆大学学报(自然科学版),2013,36(11):51-57.
作者姓名:苏步新  张建良  国宏伟  曹维超  傅源荻  白亚楠
作者单位:北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083
基金项目:国家科技支撑计划项目资助项目(2011BAC01B02);国家自然科学基金资助项目(51174023)
摘    要:针对中国钢铁企业高炉喷煤的简单混煤现状,且传统的实验室优化配煤研究工作存在量大而繁琐、评价煤粉的性能指标众多等问题,提出了一种新的高炉喷吹煤粉优化配煤模型,即利用实验室测定高炉喷吹煤粉的主要性能指标,然后通过主成分分析对煤粉性能指标进行降维处理,得到的主成分指标P1、P2和P3结合煤粉工业分析和元素分析指标建立高炉喷煤优化配煤模型。该模型通过实验室配煤检验及高炉实际生产验证,效果显示良好。

关 键 词:高炉  煤粉  主成分分析  优化  模型

A mathematical model on the pulverized coal blending optimization for blast furnace injection based on principal component analysis
SU Buxin,ZHANG Jianliang,GUO Hongwei,CAO Weichao,FU Yuandi and BAI Yanan.A mathematical model on the pulverized coal blending optimization for blast furnace injection based on principal component analysis[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2013,36(11):51-57.
Authors:SU Buxin  ZHANG Jianliang  GUO Hongwei  CAO Weichao  FU Yuandi and BAI Yanan
Abstract:A mathematical model of coal blending optimization for blast furnace injection is proposed. Because Chinese current blast furnaces blend pulverized coal by simple mix and traditional lab blending optimization needs plenty of work for the larger number of characteristics of pulverized coal. The new model is based on the principal component analysis indexes P1, P2 and P3 combined with the proximate analysis and elementary analysis of pulverized coal. P1, P2 and P3 are obtained from principal component analysis of the injection characteristic of pulverized coal determined by lab experiment. This model is proved to be effective on both lab experiment coal blending and actual production of BF.
Keywords:BF  coal  principal component analysis  optimization  model
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