| 基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究 |
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| 引用本文： | 马玉新,解建仓,罗军刚.基于组织进化粒子群算法的水电站水库优化调度研究[J].西安理工大学学报,2009,25(3):256-262. |
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| 作者姓名： | 马玉新 解建仓 罗军刚 |
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| 作者单位： | 西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家"863"计划资助项目，国家自然科学基金资助项目，陕西省重点实验室基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决粒子群优化算法存在的早熟和易陷入局部最优的问题,提出了一种组织进化粒子群算法（OEPSO）。该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,较好地克服了基本粒子群算法易于早熟和陷入局部最优的缺点。在分析水库优化调度的数学模型和OEPSO算法特点的基础上,提出了基于OEPSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,并给出了具体求解步骤。实例验证表明,OEPSO算法具有良好的收敛速度和计算精度,为水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。
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| 关 键 词： | 水电站 组织进化 粒子群算法 水库优化调度 |
Study on Optimum Operation Based on Organizational Evolutionary Particle Swarm Algorithm for Hydropower Station Reservoir |
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