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基于晚期正电位的脑电情绪识别
引用本文:王 凤,焦凯强,郭茂田. 基于晚期正电位的脑电情绪识别[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(35)
作者姓名:王 凤  焦凯强  郭茂田
作者单位:郑州大学物理工程学院,郑州大学物理工程学院,郑州大学物理工程学院
摘    要:提出了一种基于晚期正电位(LPP)特征的脑电情绪识别方法。以图片连续刺激被试诱发正、中和负性情绪。对三种情绪图片诱发的脑电进行方差分析,显示LPP段早期(300~600 ms)、中期(600~1 000 ms)、晚期(1 000~1 500 ms)在部分导联处具有极显著性差异(P0.01)。用SVM建模分类,在θ、α、β、γ波频段内LPP段晚期特征的情绪识别准确率比LPP段早期、中期特征的高,LPP段早期、中期、晚期特征的脑电情绪识别率超过60%,比时频特征的识别率高。表明晚期正电位特征识别脑电情绪种类更具可靠性。

关 键 词:晚期正电位  情绪识别   特征提取  脑电波
收稿时间:2016-07-19
修稿时间:2016-07-19

EEG signal emotion recognition based on late positive potential
Abstract:
Keywords:late positive potential  emotion recognition  feature extraction  electroencephalogram(EEG)
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