摘 要: | 为了使多传感器获得的图像具有更好的融合效果,根据人眼视觉原理,提出了一种新的多源图像自适应融合算法.首先将原始图像分解到不同的频率域后得到相应的低频和高频系数;然后利用不同的图像融合规则对不同的频率域进行融合,从而得到不同频率域下的图像系数;最后通过小波逆变换对分解得到的图像进行重新构架,并得到最终的融合图像.该过程利用局部方差准则和局部方向对比度分别对得到的低高频信号进行处理,并采取自适应的小波系数融合方法.对比仿真实验表明,该算法获得的融合图像的峰值信噪比、均方根误差以及相关系数等指标都有了很大提升,且方法融合效果较好,是一种可行、有效的多源图像融合算法.
|