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| 人工神经网络法预测有机物物性的研究1．亨利定律常数和水中溶解度 | |
| 作者姓名： | 张向东 刘祁涛 张士国 |
| 作者单位： | 辽宁大学，山东滨州师专 |
| 摘 要： | 本文用人工神经网络方法，以ＣｒａｍｅｒⅢ的ＢＣＤＥＦ参数作为输入参数，预测有机物物性．对于１５３个不同类型有机物的亨利常数（Ｈ）的预测结果为：相关系数ｒ＝０．９８１３，标准差ＳＤ＝０．３３６９ｌｏｇＨ单位，对于９１种有机物在水中溶解度（Ｓ）的预测结果为：相关系数ｒ＝０．９８５５，标准差ＳＤ＝０．２８２７ｌｏｇＳ单位。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络（ANN）；溶解度；亨利定律常数；结构与性质定量关系。 |
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