| 基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测 |
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| 引用本文： | 王雅琳,桂卫华,阳春华,陈晓方,张传福. 基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2005, 36(1): 113-118 |
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| 作者姓名： | 王雅琳 桂卫华 阳春华 陈晓方 张传福 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学,冶金科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型.该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联形式将2种模型有机结合,并通过专家推理进行集成协调与更新修正,形成智能集成模型,实现成分可靠、准确的在线预测.在实际生产中运用该模型,烧结块铅、锌成分预测的相对误差分别为1.51%和0.41%.
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| 关 键 词： | 铅锌烧结 成分预测 经验机理模型 监督式分布神经网络 智能集成模型 |
| 文章编号： | 1672-7207(2005)01-0113-06 |
| 修稿时间： | 2004-06-06 |
Prediction for Composition of Pb-Zn Agglomerate Based on Integrated Modeling |
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| WANG Ya-lin,GUI Wei-hua,YANG Chun-hua,CHEN Xiao-fang,ZHANG Chuan-fu. Prediction for Composition of Pb-Zn Agglomerate Based on Integrated Modeling[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2005, 36(1): 113-118 |
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| Authors: | WANG Ya-lin GUI Wei-hua YANG Chun-hua CHEN Xiao-fang ZHANG Chuan-fu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PbZn sintering prediction of composition expertise and mechanism based model supervised distributed neural networks intelligent integrated model |
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