| 快鸟影像的自组织神经网络分类研究 |
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| 引用本文： | 马友平.快鸟影像的自组织神经网络分类研究[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2010,28(2). |
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| 作者姓名： | 马友平 |
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| 作者单位： | 湖北民族学院,生物科学与技术学院,湖北,恩施,445000 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金项目，湖北民族学院博士基金共同资助项目 |
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| 摘 要： | 快鸟影像是目前世界上空间分辨率达到亚米级的商用卫星之一,辐射亮度级为2048级、11 bit,将其转换为256级、8 bit,然后在ERDAS软件中进行多光谱、全色分辨率的融合,输出能够被MATLAB软件接受的JPG图形格式文件;基于快鸟影像有4个波段,彩用最佳指数(OIF)进行最佳组合波段的选择,经计算4、3、2组合波段的OIF值最大为76.53684,作为下一步自组织分类的图像;自组织神经网络分类在MATLAB中完成,选择函数newsom,待地物类别数为5类,网络训练最大次数为100次,对分类结果计算出了总体分类精度为83.21%,Kappa系数为78.66%.
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| 关 键 词： | 快鸟影像 自组织神经网络 分类 |
Study on Classification of Self-organizing Mapping of Quick Bird Images |
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| MA You-ping.Study on Classification of Self-organizing Mapping of Quick Bird Images[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2010,28(2). |
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| Authors: | MA You-ping |
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| Keywords: | |
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