| 基于自适应元胞算法的公司治理指数预测 |
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| 引用本文： | 任达,王剑平,张弓亮,吴攀攀. 基于自适应元胞算法的公司治理指数预测[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2013, 0(5) |
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| 作者姓名： | 任达 王剑平 张弓亮 吴攀攀 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学 管理与经济学部,天津,300000
2. 广东工业大学 管理学院,广东 广州,510520 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41001054)；广东省哲学社科基金 |
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| 摘 要： | 为研究公司治理指数的预测精度，本文以公司治理指数（ CGI）预测精度作为切入点，利用遗传算法与元胞自动机模型结合，建立起公司治理指数（ CGI）演化动力模型。研究结果显示：通过自适应遗传算法应用与优化，该模型提高了投资者决策的智能化程度与自学习能力和公司治理指数（ CGI）的预测精度。
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| 关 键 词： | 遗传算法 元胞自动机 公司治理指数 |
Adaptive cellular genetic algorithms corporate for governance index prediction |
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| REN Da , WANG Jian-ping , ZHANG Gong-liang , WU Pan-pan. Adaptive cellular genetic algorithms corporate for governance index prediction[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition), 2013, 0(5) |
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| Authors: | REN Da WANG Jian-ping ZHANG Gong-liang WU Pan-pan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm cellular automata corporate governance index |
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