| 一种基于属性加权的朴素贝叶斯改进算法 |
| |
| 引用本文： | 杨忠强,秦亮曦.一种基于属性加权的朴素贝叶斯改进算法[J].广西大学学报(自然科学版),2013(5). |
| |
| 作者姓名： | 杨忠强 秦亮曦 |
| |
| 作者单位： | 广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁,530004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 朴素贝叶斯分类算法以其简单、高效等优点一直是分类算法的研究热点之一。但是它的条件独立性假设不能很好的表现多数现实应用中变量之间存在的依赖关系，从而影响它的分类效果。针对这一问题，提出了一种改进算法，该算法通过基于协方差和卡方拟合统计量的思想来确定权重系数。实验结果表明，与朴素贝叶斯算法相比，对于分类正确率有一定的提高。
|
| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 属性加权 权重系数 |
An improved naive bayesean algro ithm based on attribut es weighting |
| |
| YANG Zhong-qiang
,
QIN Lian-gxi.An improved naive bayesean algro ithm based on attribut es weighting[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2013(5). |
| |
| Authors: | YANG Zhong-qiang QIN Lian-gxi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Naive Bayes attribute weights weighting coefficient |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
