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六轴机械臂广义逆系统 SVM 辨识与控制
引用本文:王頔,胡立坤.六轴机械臂广义逆系统 SVM 辨识与控制[J].广西大学学报(自然科学版),2013(5).
作者姓名:王頔  胡立坤
作者单位:广西大学 电气工程学院,广西 南宁,530004
基金项目:广西自然科学基金资助项目
摘    要:针对六轴机械臂系统强耦合和不易求取精确的动力学模型的特性,提出了基于支持向量机( SVM )辨识的广义逆解耦PID闭环控制方法。将SVM常见的3种核函数应用于机械臂实际系统的广义逆模型辨识中,通过回归预测效果和性能指标比较可知,采用高斯径向基核函数辨识的SVM模型预测输出与实际系统输出趋势一致,且得到的性能指标平方相关系数( r2)和平均平方误差( MSE)较好。实验结果表明,基于SVM广义逆解耦的PID控制算法能够实现对实际机械臂系统的高精度轨迹跟踪,具有工程实用性。

关 键 词:支持向量机  核函数  广义逆  六轴机械臂

The SVM identification and control of the six-axis manipulator generalized inverse system
WANG Di , HU Li-kun.The SVM identification and control of the six-axis manipulator generalized inverse system[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2013(5).
Authors:WANG Di  HU Li-kun
Abstract:
Keywords:support vector machine  kernel function  generalized inverse  six-axis manipulator
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