首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

具有结构转换的GARCH模型及其在中国股市中的应用
引用本文:孙金丽,张世英.具有结构转换的GARCH模型及其在中国股市中的应用[J].系统工程,2003,21(6):86-91.
作者姓名:孙金丽  张世英
作者单位:天津大学,管理学院,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (70 1710 0 1)
摘    要:引入具有结构转换(switching regime)的GARCH模型(简称SW—GARCH),并利用上海股市收益进行实证研究,通过与GARCH模型下的结果相对比,表明SW—GARCH大大提高了对市场波动性的预测能力,为股价波动的变结构建模问题提出了一个新方法,从而解决GARCH及其他异方差模型的结构变化问题。

关 键 词:股票市场  金融市场  GARCH模型  结构转换  中国
文章编号:1001-4098(2003)06-0086-06

Regime-Swithing GARCH in China's Stock Market
SUN Jin-li,ZHANG Shi-ying.Regime-Swithing GARCH in China''''s Stock Market[J].Systems Engineering,2003,21(6):86-91.
Authors:SUN Jin-li  ZHANG Shi-ying
Abstract:This paper introduces the switching GARCH model and tests it using weekly returns on the Shanghai stock market.The empirical results show that the model not only provides a better fit to the data,but also implies a much lower level volatility persistence than GARCH specications without regime shifts.The model therefore lends an approach to solve the problem of modeling structural changes in the conditional volatility.
Keywords:Volatility Persistence  GARCH Model  SW-GARCH Model  Markov Process
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号