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| 地基土压缩系数的RBF神经网络预测 | |
| 引用本文： | 蒋建平,阎长虹,高广运.地基土压缩系数的RBF神经网络预测[J].江苏大学学报(自然科学版),2011,32(2):232-235,248. |
| 作者姓名： | 蒋建平 阎长虹 高广运 |
| 作者单位： | 1. 上海海事大学海洋环境与工程学院,上海,201306 2. 南京大学地球科学与工程学院,江苏,南京,210093 3. 同济大学土木工程学院,上海,200092 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市教委科研创新项目，上海海事大学科研基金资助项目，港口、海岸及近海工程校重点学科项目，上海市第四期本科教育高地建设项目 |
| 摘 要： | 采用了输入层节点数为4、隐含层节点数为29、输出层节点数为1的RBF神经网络结构;RBF神经网络学习时,设置中心化方法为K-means聚类法,训练速率取0.15,加权种子数取2,Sigma参数取0.1,权重为0.2,最大迭代次数为16 000,误差均值控制为0.01.研究发现,训练RBF神经网络时,30组数据的土压缩系... |
| 关 键 词： | 土 压缩系数 神经网络 预测 误差 |
Prediction on compressibility coefficient of soil based on RBF neural network |
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| Jiang Jianping,Yan Changhong,Gao Guangyun.Prediction on compressibility coefficient of soil based on RBF neural network[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2011,32(2):232-235,248. | |
| Authors: | Jiang Jianping Yan Changhong Gao Guangyun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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