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基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究
引用本文:范菁,何磊,杨柽,杨帆.基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2009,18(1).
作者姓名:范菁  何磊  杨柽  杨帆
作者单位:1. 云南民族大学,物理与电子电气信息工程学院,云南,昆明,650031
2. 云南民族大学,数学与计算机科学学院,云南,昆明,650031
基金项目:国家民委科学研究基金,云南省教育厅科学研究基金,云南省高校无线传感器网络重点实验室开放基金,云南民族大学青年科研基金 
摘    要:基于典型多输入、单输出模糊控制系统,建立了基于模糊控制系统的神经网络(FNN)模型,并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经网(FNN)的Agent控制器,对Agent网络管理系统的网络权值进行了动态调整研究.研究结果表明,采用基于FNN的Agent控制器可对Agent网管系统的网络权值进行动态调整,进而可实现大型复杂网络系统中A-gent的最优动态路由序列的计算.

关 键 词:模糊神经网  控制器  网络权值  调整

A Study on the Dynamic Adjusting of Network Weights by Fuzzy Neural Network Agent Controller
Fan Jing,He Lei,Yang Cheng,Yang Fan.A Study on the Dynamic Adjusting of Network Weights by Fuzzy Neural Network Agent Controller[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2009,18(1).
Authors:Fan Jing  He Lei  Yang Cheng  Yang Fan
Abstract:
Keywords:Agent
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