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| 基于主成分分析和BP神经网络的车标识别 | |
| 引用本文： | 宁莹莹,李文举,王新年. 基于主成分分析和BP神经网络的车标识别[J]. 辽宁师范大学学报(自然科学版), 2010, 33(2) |
| 作者姓名： | 宁莹莹 李文举 王新年 |
| 作者单位： | 1. 大连职业技术学院,基础部,辽宁,大连,116035 2. 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029 3. 大连海事大学,信息工程学院,辽宁,大连,116026 |
| 基金项目： | 辽宁省博士科研启动基金 |
| 摘 要： | 在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 数据降维 特征车标 BP神经网络 |
Method for vehicle-logo recognition based on principal components analysis and BP neural network |
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| NING Ying-ying,LI Wen-ju,WANG Xin-nian. Method for vehicle-logo recognition based on principal components analysis and BP neural network[J]. Journal of Liaoning Normal University(Natural Science Edition), 2010, 33(2) | |
| Authors: | NING Ying-ying LI Wen-ju WANG Xin-nian |
| Abstract: | |
| Keywords: | PCA |
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