| 基于模糊神经网络的水力机组模型辨识 |
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| 引用本文： | 孙昀,沈祖诒. 基于模糊神经网络的水力机组模型辨识[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2000, 28(2): 69-73 |
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| 作者姓名： | 孙昀 沈祖诒 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 摘 要： | 根据水力机组可分段线性化的特性，提出了水力机组简易模糊语言模型。在此基础上，将反馈控制思想引入系统辨识，同时结合神经网络的易学习特点给出了基于模糊神经网络的水力机组模型结构及其算法。最后将所建模型运用于灯泡贯流式机组的在线预测。试验结果表明，该模型在线修正工作量小，并能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出，可以作为贯流式机组自适应控制的实时预测模型。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 水力机组 辨识模型 |
| 修稿时间： | 1999-07-20 |
A Turbine Identification Model Based on Fuzzy Neural Network |
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| SUN Yun,SHEN Zu yi. A Turbine Identification Model Based on Fuzzy Neural Network[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences ), 2000, 28(2): 69-73 |
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| Authors: | SUN Yun SHEN Zu yi |
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| Abstract: | A simple turbine fuzzy model is presented,accordingly,an identification model with compensating inputs by applying the principle of error feedback in fuzzy neural network is put forward.The prediction model of bulb turbine is built with the network.The simulation results show that the present network possesses the advantages of high speed of convergence and high precision. |
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| Keywords: | fuzzy neural network hydro turbine identification model |
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