| 监护信息重构方法研究 |
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| 引用本文： | ZOU Yan-biao,林兆花. 监护信息重构方法研究[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(6): 1636-1638 |
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| 作者姓名： | ZOU Yan-biao 林兆花 |
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| 作者单位： | 华南理工大学机械工程学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 粤港关键领域重点突破项目，广东省科技攻关计划，华南理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况.通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得.实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性.提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法.应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果.
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| 关 键 词： | 监护信息系统 异常点 Hampel辨识器 kalman滤波器 预报 |
Study on Reconstruction of Monitoring Information |
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| ZOU Yan-biao,LIN Zhao-hua. Study on Reconstruction of Monitoring Information[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(6): 1636-1638 |
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| Authors: | ZOU Yan-biao LIN Zhao-hua |
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| Keywords: | monitoring information outlier Hampel identifier kalman filter prediction |
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