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| 融合D-S证据理论的DBN电路故障诊断算法 | |
| 引用本文： | 马垠飞,王力.融合D-S证据理论的DBN电路故障诊断算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2021,40(5):448-453. |
| 作者姓名： | 马垠飞 王力 |
| 作者单位： | 中国民航大学基础实验中心,天津300300;中国民航大学职业技术学院,天津300300 |
| 摘 要： | 针对传统电路故障诊断方法准确率不高的问题,提出深度信念网络(Deep belief network,DBN)与加权D-S证据理论相融合的故障诊断算法.利用DBN模型对两类证据体故障数据进行自适应特征提取,完成各故障模式的初步分类;基于初步分类结果获取证据体,对各故障模式的基本概率分配(Basic probability... |
| 关 键 词： | 电路故障诊断 深度信念网络 特征提取 基本概率分配 D-S证据理论 |
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