一种智能化漏洞风险级别动态评估方法

网络安全所关注的重要内容之一就是漏洞的危害程度。目前已经有很多漏洞的评估算法，但是由于基于固化的公式计算处理手段，往往无法对漏洞的价值进行实时动态评估。通过分析当前漏洞评价方法存在的问题和不足，提出了基于双向LSTM和SVM的漏洞评分方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建和实验验证。实验结果表明，基于BiLSTM-SVM的方法能够对漏洞进行准确的分类和预测，实现了对漏洞价值评价准确性的提高，为漏洞管理提供一种更加有效的动态评估方法。