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动态系统参数估计的一种新方法
引用本文:王晓兰,王慧中.动态系统参数估计的一种新方法[J].兰州理工大学学报,1997(3).
作者姓名:王晓兰  王慧中
作者单位:甘肃工业大学技术基础课部
摘    要:分析了利用Hopfield神经网络进行系统参数估计的基本原理,把参数估计问题转化为Hopfield网络的能量函数的最小化问题.当能量函数达到最小值时,Hopfield网络的输出即为待估计的参数值.仿真实验证明了该方法的有效性.

关 键 词:参数估计  神经网络  自适应控制  计算机仿真  优化

A new approach to parameter identification of dynamical system
Wang Xiaolan,Wang Huizhong.A new approach to parameter identification of dynamical system[J].Journal of Lanzhou University of Technology,1997(3).
Authors:Wang Xiaolan  Wang Huizhong
Abstract:The principle of utilization of Hopfield neural networks for parameter identification of dynamic systems is analyzed, showing that the problem of parameter identification can be transformed into a problem of minimization of energy function in Hopfield neural networks. When the value of energy function approaches to its minimum, the outputs of the neural networks are the identified system parameters. The results of computer simulations have shown the feasibility of this approach.
Keywords:parameter identification  neural networks  adaptive control  computer simulation  optimization  
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