| 基于灰模型白化响应的边缘检测算法 |
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| 引用本文： | 黄晨华,谢存禧,张铁. 基于灰模型白化响应的边缘检测算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2008, 36(8) |
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| 作者姓名： | 黄晨华 谢存禧 张铁 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640 |
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| 摘 要： | 为获得更好的图像边缘,提高机器视觉的检测精度,提出一种新的基于GM(1,1,C)模型白化响应的图像边缘检测算法.该算法用原图相邻的若干像素点值构建GM(1,1,C)模型,计算出相应像素点的白化值,得到原图像素点的像素值与相应白化值之间的误差.依据边缘像素点的像素值与非边缘像素点的像素值相差大而不满足GM(1,1,C)建模条件,从而导致边缘像素点白化值出现较大误差的特点,实现图像的边缘检测.实验证明:该算法在无噪声和有噪声的情况下均有效;建模像素数量越少,抗噪能力越强,但对边缘的检测能力会下降;建模像素数量越多,边缘的检测能力越强,但抗噪能力下降.
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 边缘检测 灰色理论 GM(1,1,C)模型 |
Edge Detection Algorithm Based on Grey-Model Whitening Response |
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| Huang Chen-hua,Xie Cun-xi,Zhang Tie. Edge Detection Algorithm Based on Grey-Model Whitening Response[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2008, 36(8) |
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| Authors: | Huang Chen-hua Xie Cun-xi Zhang Tie |
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