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神经网络模型在用电负荷预测中的应用
作者姓名:
唐松林 徐彬彬
摘 要:
在电力系统规划中,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势,文中引入三层反向传播的神经网络模型(BP网络模型)对居民用电负荷情况进行了分析,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。
关 键 词:
神经网络模型 学习速率 负荷预测 电力系统规划
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