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基于邻接距离的属性动态聚类算法
引用本文:刘青宝 陆昌辉 邓苏 张维明. 基于邻接距离的属性动态聚类算法[J]. 科学技术与工程, 2006, 6(17): 2688-2692
作者姓名:刘青宝 陆昌辉 邓苏 张维明
作者单位:国防科学技术大学,信息系统与管理学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金(60172012)资助
摘    要:基于邻接距离属性动态聚类算法采用能综合反映属性名称相似性和语义相似性的“邻接距离”,提高了属性匹配的准确率;以类内损失、类间损失之和最小化为准则,使用动态聚类算法对相似属性进行匹配,不需要设置聚类参数,避免了人为造成的误差。

关 键 词:属性匹配 邻接距离 动态聚类 数据集成
文章编号:1671-1815(2006)15-2688-05
收稿时间:2006-05-09
修稿时间:2006-05-09

Adjoin Distance-Based Attribute Dynamic Clustering Algorithm
LIU Qingbao,LU Changhui,DENG Su,ZHANG Weiming. Adjoin Distance-Based Attribute Dynamic Clustering Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2006, 6(17): 2688-2692
Authors:LIU Qingbao  LU Changhui  DENG Su  ZHANG Weiming
Abstract:
Keywords:attribute matching   adjoin distance   dynamic clustering   data integration
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