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复合LINEX对称损失下广义Pareto分布形状参数θ的Bayes估计
作者姓名:岑泰林  韦程东  张晓东  王亚楠
作者单位:广西师范学院数学与统计科学学院
摘    要:广义Pareto分布已被应用在社会学、保险精算学等众多领域,有着非常重要的实际应用价值.该文主要研究了复合LINEX对称损失函数下尺度参数已知,先验分布为伽马分布时,广义Pareto分布形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计,给出了二者的精确表达式.最后对参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行了数值模拟检验,检验结果说明了估计的合理性.

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