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基于平行坐标法的发动机多变量设计优化数据相关性分析
引用本文:欧海英.基于平行坐标法的发动机多变量设计优化数据相关性分析[J].科学技术与工程,2011,11(2).
作者姓名:欧海英
作者单位:海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041
摘    要:为有效利用发动机设计分析和优化计算中产生的多变量数据,应用平行坐标法对数据进行可视化.首先将设计方案点映射为平行坐标系中的一系列多边折线,然后采用一定赋色原则解决大量数据点引起的图形重叠问题,并采用一定交互手段选择不同的设计变量、目标函数和约束,最终根据平行坐标与笛卡尔坐标的映射关系,结合各坐标轴上颜色变化趋势分析各设计变量、目标函数和约束之间的相关关系.该方法将多变量相关关系分析问题转变为二维模式识别问题,为设计优化提供一种直观有效的辅助分析手段.某型发动机设计优化数据相关性分析实践证明了该法的有效性.

关 键 词:平行坐标法    发动机    设计优化    多变量数据    相关性分析
收稿时间:9/6/2010 9:20:42 PM
修稿时间:9/6/2010 9:20:42 PM

Motor Multi-variables Optimization Data Relativity Analysis Based on Parallel Coordinates
Ou Haiying.Motor Multi-variables Optimization Data Relativity Analysis Based on Parallel Coordinates[J].Science Technology and Engineering,2011,11(2).
Authors:Ou Haiying
Abstract:
Keywords:parallel coordinates  motor  design optimization  multi-variables data  relativity analysis  
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